Makine Öğrenmesinde Öznitelik Seçim Yöntemleri ve Python Uygulamaları

İçindekiler

BİRİNCİ BÖLÜM ................................................................................................ 6

ÖZNİTELİK SEÇİMİ ......................................................................................... 6

1. Öznitelik Seçimi Nedir? ............................................................................. 6

1.1. Boyut Belası (Curse of Dimensionality).................................................. 15

1.2 Hesaplama Etkinliği ................................................................................ 18

1.3 Veri toplamanın kolaylaşması .................................................................. 19

1.4 Veri Depolamanın Kolaylaşması ............................................................. 20

1.5 Yorumlanabilirlik .................................................................................... 21

İKİNCİ BÖLÜM ................................................................................................ 24

ÖZNİTELİK SEÇİM YÖNTEMLERİ VE PYTHON UYGULAMALARI ............ 24

2. Filtreleme (Filtering) Yöntemleri.............................................................. 24

2.2. Filtreleme için Kullanılan Yöntemler ............................................... 25

2.2.1. Varyans Eşik Değer Yöntemi (Varyans Threshold) .......................... 25

2.2.2. Hipotez Testleri ( F ve Ki-kare Testleri) ........................................... 29

2.2.3. Karşılıklı Bilgi (Mutual Information) ............................................... 40

3. Sarmalayıcı (Wrapper) Yöntemler ................................................................. 47

3.1. Yinelemeli Öznitelik Eleme (Recursive Feature Elimination - RFE) ....... 47

4. Gömülü (Embedded) Yöntemler ................................................................... 65

4.1. Lasso Regresyon ile Öznitelik Seçimi ..................................................... 66

4.2. Ağaç Tabanlı Modeller ile Öznitelik Seçimi ........................................... 82