Sepetim (0) Toplam: 0,00
Arama için en az 3 karakter girmelisiniz.
Bilgisayar Görmesi ve Makine Öğrenmesi Görüntü İşleme ile Analiz – Yap

Bilgisayar Görmesi ve Makine Öğrenmesi Görüntü İşleme ile Analiz – Yapay Zekâ Desteği Biyometrik Uygulamalar

Liste Fiyatı : 535,00
9786253610807
617394
Bilgisayar Görmesi ve Makine Öğrenmesi Görüntü İşleme ile Analiz – Yapay Zekâ Desteği  Biyometrik Uygulamalar
Bilgisayar Görmesi ve Makine Öğrenmesi Görüntü İşleme ile Analiz – Yapay Zekâ Desteği Biyometrik Uygulamalar
535
Dijital dünyadaki görüntü ve videoların bilgisayarlar tarafından işlenip tıpkı bir insan gibi anlamlandırılmasını sağlayan bilgisayar görmesi, günümüzün en kritik teknolojileri arasında yer alıyor. Sürücüsüz (İnsansız) bir aracın kameradan gelen pikselleri analiz ederek yayayı, trafik ışığını veya diğer araçları ayırt edip karar vermesi gibi; makineler de bu teknoloji sayesinde çevresini tanımlayıp anlamlı veriler üretiyor.

Prof. Dr. Raşit KÖKER ve Öğr. Gör. Mehmet DEMİR tarafından kaleme alınan Bilgisayar Görmesi ve Makine Öğrenmesi, bu yapay zekâ alanını teorik derinlik ve uygulama odaklı bir yaklaşımla sunan kapsamlı bir başvuru kaynağıdır.

Eser; görüntüleme sistemlerinin temel prensiplerinden başlayarak görüntü işleme teknikleri, öznitelik çıkarımı ve makine öğrenmesi yöntemlerini sistematik bir yapıda ele alıyor. Teorik altyapı verilerek, OpenCV görüntü işleme kütüphanesi, C++ programlama dili hızı, MATLAB ve Visual Studio ortamlarında geliştirilen somut uygulamalarla öğrenme destekleniyor.

Kitapta:

Görüntü İşleme Temelleri: Renk modelleri (RGB, HSI, YUV), filtreleme ve morfolojik işlemler.

Zeki Sistem Tasarımı: Yapay sinir ağları, derin öğrenme, öğrenme ve genelleme prensipleri.

Güncel ve Endüstriyel Çözümler: YOLOv tabanlı nesne tespiti, yüz, göz, insan ve araç takibi; plaka, imza, parmak izi ve parça algılama ve tanıma sistemleri işlenmiştir.

Başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar zengin bir içerik sunan bu başvuru kaynağı; tamamı açıklamalı 70'ten fazla pratik uygulama, MATLAB destekli geliştirme örnekleri, matematiksel teoriyle güçlendirilmiş 10'dan fazla ayrıntılı görüntü işleme çalışması ve biyometrikten endüstriyel çözümlere uzanan 10'dan fazla gerçek dünya senaryosuyla teoriyi somut projelere dönüştürmektedir.

Konu Başlıkları:
Bilgisayar Görmesi Sistemlerine Yönelik Ön Gereksinimler
Renk Modelleri ve Dönüşümleri
Görüntü İşlemeye Giriş
Filtreleme ve Morfolojik İşlemler
Kenar Belirleme Operatörleri
Öznitelik Çıkartma
Makine Öğrenmesine Giriş
Yapay Sinir Ağları ve Geriye Yayılım
Endüstride Bilgisayar Görmesi ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları
YOLOv Nesne Tespiti
  • Açıklama
    • Dijital dünyadaki görüntü ve videoların bilgisayarlar tarafından işlenip tıpkı bir insan gibi anlamlandırılmasını sağlayan bilgisayar görmesi, günümüzün en kritik teknolojileri arasında yer alıyor. Sürücüsüz (İnsansız) bir aracın kameradan gelen pikselleri analiz ederek yayayı, trafik ışığını veya diğer araçları ayırt edip karar vermesi gibi; makineler de bu teknoloji sayesinde çevresini tanımlayıp anlamlı veriler üretiyor.

      Prof. Dr. Raşit KÖKER ve Öğr. Gör. Mehmet DEMİR tarafından kaleme alınan Bilgisayar Görmesi ve Makine Öğrenmesi, bu yapay zekâ alanını teorik derinlik ve uygulama odaklı bir yaklaşımla sunan kapsamlı bir başvuru kaynağıdır.

      Eser; görüntüleme sistemlerinin temel prensiplerinden başlayarak görüntü işleme teknikleri, öznitelik çıkarımı ve makine öğrenmesi yöntemlerini sistematik bir yapıda ele alıyor. Teorik altyapı verilerek, OpenCV görüntü işleme kütüphanesi, C++ programlama dili hızı, MATLAB ve Visual Studio ortamlarında geliştirilen somut uygulamalarla öğrenme destekleniyor.

      Kitapta:

      Görüntü İşleme Temelleri: Renk modelleri (RGB, HSI, YUV), filtreleme ve morfolojik işlemler.

      Zeki Sistem Tasarımı: Yapay sinir ağları, derin öğrenme, öğrenme ve genelleme prensipleri.

      Güncel ve Endüstriyel Çözümler: YOLOv tabanlı nesne tespiti, yüz, göz, insan ve araç takibi; plaka, imza, parmak izi ve parça algılama ve tanıma sistemleri işlenmiştir.

      Başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar zengin bir içerik sunan bu başvuru kaynağı; tamamı açıklamalı 70'ten fazla pratik uygulama, MATLAB destekli geliştirme örnekleri, matematiksel teoriyle güçlendirilmiş 10'dan fazla ayrıntılı görüntü işleme çalışması ve biyometrikten endüstriyel çözümlere uzanan 10'dan fazla gerçek dünya senaryosuyla teoriyi somut projelere dönüştürmektedir.

      Konu Başlıkları:
      Bilgisayar Görmesi Sistemlerine Yönelik Ön Gereksinimler
      Renk Modelleri ve Dönüşümleri
      Görüntü İşlemeye Giriş
      Filtreleme ve Morfolojik İşlemler
      Kenar Belirleme Operatörleri
      Öznitelik Çıkartma
      Makine Öğrenmesine Giriş
      Yapay Sinir Ağları ve Geriye Yayılım
      Endüstride Bilgisayar Görmesi ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları
      YOLOv Nesne Tespiti
      Stok Kodu
      :
      9786253610807
      Boyut
      :
      16x24 cm
      Sayfa Sayısı
      :
      246
      Baskı
      :
      1
      Basım Tarihi
      :
      2026-09
      Kapak Türü
      :
      Karton Kapakli
      Dili
      :
      Türkçe
  • Yorumlar
    • Yorum yaz
      Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat