Uygulamalar ileYapay Zeka ve Makina Öğrenmesi

Yazdığı onlarca bilgisayar kitabı ve yetiştirdiği binlerce öğrenciyle bilişim ve yazılım konularında çok deneyimli olan Prof. Dr. Mitat Uysal, bu kitabı özellikle yeni öğrenenlerin zorlanabileceği noktaları dikkate alarak kaleme almıştır. Kitap, konuya yeni başlayanlara en yalın şekilde rehberlik eden ve güncel bilgiler sunan bir kaynaktır.

En güncel teknolojiler çerçevesinde yapay zeka ve onun bir bileşeni olan makine öğrenimi konularını ele alan kitapta, yapay zekanın tüm türleri ve makine öğreniminin en önemli algoritmaları anlaşılır bir dille sunulmuştur. Ayrıca, her Türkçe terimin İngilizce karşılığına da özenle yer verilmiştir.

Kitap, esas olarak üniversitelerin ilgili dersleri için ders kitabı olarak yazılmıştır. Ancak yapay zeka, günümüzde oldukça popüler bir konu olduğundan, diğer alanlardaki okuyucuların da kitaptan faydalanabileceği düşünülmüştür. Ek olarak, kitabın sonunda sosyal bilimler, tıp, matematik ve mühendislik gibi çeşitli alanlarla ilişkili yapay zeka uygulamalarına da yer verilmiştir.

Konu Başlıkları:
Yapay Zeka
Sınıflandırma Yöntemleri
Destek Vektör Makinası (Support Vector Machine–SVM)
Kümeleme (Clustering) İşlemi
Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing–NLP) ve Bilgisayar Görüntüleri (Computer Vision–CV)
Sınıflandırma İçin Öne Çıkan Makine Öğrenimi Algoritmaları ve Python Kodları
XGBoost Algoritması–Genel
Büyük Dil Modeli (Large Language Model–LLM) Nedir?
Transformer